手把手教你用R連接Google Analytics 4取得資料

更新時間：2025年10月31號

如果你希望將GA4 的資料匯入R進行分析、視覺化或建立自動化報表，可以透過R套件googleAnalyticsR快速完成。

本文介紹如何使用Google OAuth網頁授權方式連接GA4並取得資料。

相較於建立服務帳號（Service Account）和下載JSON金鑰檔的方式，OAuth授權設定更簡單，也更適合個人分析與日常使用。

本文將示範：

• 安裝googleAnalyticsR套件
• 使用Google OAuth完成授權
• 從GA4 Property取得資料
• 查詢最近7天的活躍使用者數據
• 為什麼使用googleAnalyticsR？

googleAnalyticsR是一個專門用於串接GA4 API的R套件。

透過它可以：

• 讀取GA4報表資料
• 自動化資料擷取
• 建立定期更新報表
• 結合R進行統計分析與資料視覺化
• 匯出資料至Excel、CSV或資料庫

對於需要進行進階分析的數據分析師、行銷人員或資料科學家來說，是相當實用的工具。

安裝和載入套件googleAnalyticsR

首先安裝套件：

install.packages(c("googleAnalyticsR")

載入套件：

library(googleAnalyticsR)

如果是第一次使用，建議先確認R與套件都已更新至最新版本，以避免授權或API相容性問題。

使用Google OAuth進行授權

這裡採用Google OAuth授權方式，優點如下：

• 不需要建立Service Account
• 不需要下載JSON金鑰
• 直接使用Google帳號登入即可
• 適合個人分析與測試環境

執行以下程式碼：

ga_auth()

執行後會自動開啟瀏覽器，並顯示Google登入與授權畫面，選擇同意授權，完成驗證。

授權成功後，googleAnalyticsR會自動儲存OAuth Token，下次執行通常不需要重新登入。

查詢GA4資料

授權完成後，即可透過GA4 Data API取得報表資料。

以下範例查詢最近7天的活躍使用者：

# ←← 替換你的Property ID ←←
PROPERTY_ID <- "206759202"  


# 取得原始資料（返回 data.frame）
raw_data <- ga_data(
  propertyId = PROPERTY_ID,
  date_range = c("7daysAgo", "yesterday"),
  metrics = "activeUsers",
  dimensions = "date"
)

# 手動處理日期 + 排序
# 轉換日期：从 "20251024" → "2025-10-24"
raw_data$date <- as.Date(raw_data$date, format = "%Y%m%d")

# 按日期升序排序
raw_data <- raw_data[order(raw_data$date), ]

# 輸出結果
print(raw_data)

執行後即可看到最近 7 天的活躍使用者資料：

總結

透過googleAnalyticsR套件，可以快速在R中存取GA4資料，而不需要自行呼叫API或處理複雜的驗證流程。

如果只是個人分析、資料探索或建立自動化報表，建議優先使用Google OAuth授權方式，設定簡單且維護成本較低。