文章目錄
更新時間:2025年11月14日
在數位行銷中,追蹤廣告效果與分析轉化來源是核心工作。對於Google Ads(Google 廣告)來說,流量標記(Tagging)能讓你清楚知道每一筆流量來源、廣告系列、關鍵字與廣告內容。
Google Ads 主要提供兩種流量標記方式:
- 自動標記(Auto-tagging)
- 手動標記(UTM Tagging)
本文將系統性說明兩種方式的運作原理、優缺點、適用情境,以及使用上的注意事項。
自動標記(Auto-tagging)
自動標記是 Google Ads 的內建功能,開啟後,系統會自動在廣告最終網址後附加一個特殊參數gclid(Google Click Identifier) 。
舉例來說,假設您的網站是 http://www.haranhuang.com,那麼只要使用者點按您的廣告,這個網址就會在網址列中顯示為:
www.haranhuang.com/?gclid=123xyz
它能夠自動追蹤以下資訊:
- Google Ads 帳戶名稱
- Google Ads 廣告群組 ID
- Google Ads 廣告群組名稱
- Google Ads 廣告聯播網類型
- Google Ads 客戶 ID
- Google Ads 關鍵字文字
- Google Ads 查詢
優點:
- 可讓你將GA4轉換匯入Google Ads 轉換追蹤
- 為你省下手動標記每個最終到達網址的工作量
- 避免嘗試手動標記每個網址時可能發生的錯誤,比方說避免誤將
utm_source=Google輸入為utm_source=google - 可讓你根據 Google Ads 維度 (例如廣告群組) 建立更詳細的目標對象
- 提供更詳盡的GA4報表
手動標記(UTM Tagging)
https://example.com/landing-page?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=brand&utm_term=keyword&utm_content=ad1
目前在Google Analytics 4 中,以“utm_”開頭的UTM參數一共有 9 個:
| UTM | 名稱 | 類型 | 作用 | 示例 |
| utm_id | 廣告活動ID | 選用參數 | 用於上傳成本數據使用的廣告活動ID | utm_id=bing_121 |
| utm_source | 廣告活動來源 | 必用參數 | 用來辨識為您的資源帶來流量的廣告客戶、網站和出版物等等。 | utm_source=google |
| utm_medium | 廣告互動媒介 | 必用參數 | 代表廣告或行銷媒介 | utm_medium=cpc |
| utm_campaign | 廣告活動名稱 | 必用參數 | 產品的個別廣告活動名稱、廣告標語和促銷代碼等。 | utm_campaign=newyear_sale |
| utm_term | 廣告活動字詞 | 選用參數 | 辨識付費搜尋關鍵字。 | utm_term=shoe |
| utm_content | 廣告活動內容 | 選用參數 | 用來區分同一個廣告中的相似內容或連結。 | utm_content=logolink |
| utm_source_platform | 營銷活動平台 | 選用參數 | 用於區分營銷活動平台,會自動收集Ads或手動設置 | utm_source_platform=Manual |
| utm_creative_format | 廣告素材格式 | 目前可不用 | 用於區分廣告素材格式, | utm_creative_format=skyscraper_banner |
| utm_marketing_tactic | 營銷策略 | 目前可不用 | 用於區分使用的策略 | utm_creative_format=2022Q2_4 |
但並不是所有的參數都是必須的,有些參數是有特定用途的,如:
- utm_id 是用於上傳成本數據使用的廣告活動ID,如果你不需要上傳成本數據,可以不用
- utm_source_platform、utm_creative_format和utm_creative_tactic 目前主要是Search Ads 360 或 Display & Video 360 上的廣告維度,而且utm_creative_format和utm_creative_tactic 目前還不可用
算下來,主要用的還是原來的那五個UTM參數:utm_souce、utm_medium、utm_campaign、utm_content和utm_term。
手動標記適用情境:
- 需要跨平台整合(GA4、Adobe Analytics、Mixpanel 等)
- CRM 或 CDP 系統追蹤廣告來源
- 需要自訂命名規則與歸因邏輯
- 第三方報表分析工具無法自動解析 GCLID
缺點:
- 每條廣告都需手動設定,工作量大
- 易出錯,可能導致資料錯置或廣告來源歸類錯誤
自動標記 vs 手動標記
| 項目 | 自動標記 | 手動標記 |
|---|---|---|
| 設定難易度 | 低,只需啟用 | 高,需要每條廣告手動維護 |
| GA4整合 | ✔ 完美 | ✔ 需要手動設置 |
| 資料完整度 | ✔ 包含關鍵字、廣告群組、匹配類型等細節 | ✘ 需人工維護,容易遺漏 |
| 跨平台 | ✘ Adobe Analytics 等需額外處理 | ✔ 通用,跨所有平台 |
| 維護成本 | 低 | 高 |
結論:
自動標記 + 手動標記可以共存嗎?
可以,但需注意:
使用注意事項
- 跳轉鏈過長可能丟失參數:確認所有跳轉頁或中繼頁保留
gclid或 UTM - 隱私或同意模式影響:某些地區限制寫入 cookie 或 URL 參數,需配合 GA4 的增強轉化或 Consent Mode
- 保持命名規範一致:避免大小寫、空格或符號差異,確保資料整合正確
總結
| 流量標記方式 | 適用情境 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|
| 自動標記(Auto-tagging) | GA4 、Google Ads 精準追蹤 | 精準、低維護、包含完整廣告資訊 | 不適用 Adobe Analytics、跨平台分析 |
| 手動標記(UTM) | 跨平台分析、CRM / CDP、第三方報表 | 通用、可自訂命名、跨工具使用 | 高維護、易出錯 |
| 混合方式 | GA4 + 跨平台 | 同時兼顧準確與跨平台 | 需小心 UTM 覆蓋自動標記 |



