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GA4 同類群組探索(Cohort Analysis)完整教學:留存分析、計算方式與實務應用

Google Analytics Haran 4年前 (2022-04-07) 2989次瀏覽 0條留言

更新時間:2024年7月23號

如果你想知道:

  • 使用者第一次進站後,隔天還會不會回來?
  • 哪個廣告渠道帶來的使用者留存率最高?
  • 新會員註冊後,7天內有多少人再次購買?
  • 哪一批新客戶的終身價值(LTV)較高?

那麼你一定要學會使用GA4的「同類群組探索」。

同類群組探索是GA4探索報表中的重要功能,主要用於分析使用者留存、回訪行為以及生命週期價值,是評估產品成長與行銷成效的重要工具。

什麼是GA4同類群組探索?

同類群組探索(Cohort Analysis)又稱同類群組分析、留存分析、Cohort Report

其核心概念是:

將具有相同特徵的使用者歸為同一群組,再觀察他們後續的行為表現。

例如:

  • 同一天首次造訪網站的使用者
  • 同一週完成註冊的會員
  • 同一個月首次購買的客戶

接著觀察:

  • 隔天是否回訪
  • 是否再次購買
  • 是否完成轉換
  • 是否持續使用產品

藉此了解使用者的留存狀況與生命週期價值。

GA4同類群組探索介面介紹

GA4 同類群組探索(Cohort Analysis)完整教學:留存分析、計算方式與實務應用

同類群組探索主要由三個區域組成:

  • 變數
  • 標籤設定
  • 畫布

變數

變數區域主要用來管理探索所需的資料來源。

  • 探索名稱:自訂探索的名稱。
  • 自訂: 設定分析期間,同類群組探索可使用日期範圍,會受到GA4「資料保留」設定影響。
  • 區隔:使用自訂劃分的使用者群組,每項探索可套用最多10個區隔。
  • 維度:是你的分析標的維度,,每項探索可以套用最多20個維度
  • 指標:用來在探索中提供數據,每項探索可以套用最多20個指標。

 

標籤設定

標籤設定是同類群組探索的核心區域。

  • 技巧:就是探索裡的進階技巧。
    • 任意形式:在聯列表版面配置中探索資料。
    • 同類群組探索:根據有共通特徵使用者群的行為與成效取得深入分析資訊。
    • 程序探索:以視覺化方式呈現使用者在網站上完成的工作步驟。
    • 區隔重疊:瞭解各種使用者區隔之間的關係,可幫助你找出符合複合條件的新使用者區隔。
    • 路徑探索:以視覺化方式呈現使用者行為路徑。
    • 使用者多層檢視:分析個別使用者的活動。
    • 使用者生命週期:探索使用者在生命週期內的行為和價值。
  • 區隔比較:可以添加區隔實現對比,最多可以通過添加4個
  • 同類群組納入:納入條件決定哪些使用者會被加入同類群組,有如下類型:
    • 首次接觸 (客戶開發日期):使用者第一次造訪您應用程式或網站的日期,由GA4資源進行評估。
    • 任何事件:使用者在探索日期範圍內第一次進行事件。
    • 任何交易:使用者在探索日期範圍內第一次進行交易事件。
    • 任何轉換:使用者在探索日期範圍內第一次完成轉換事件。
    • 其他:使用者觸發的特定事件。GA4 同類群組探索(Cohort Analysis)完整教學:留存分析、計算方式與實務應用
  • 回訪條件:回訪條件用來定義使用者後續需要完成哪些行為,才會被視為留存,有如下類型:
    • 任何事件:使用者在探索時間範圍內至少有 1 個事件。
    • 任何交易:使用者在探索時間範圍內至少要有 1 個交易事件。
    • 任何轉換:使用者在探索時間範圍內至少要有 1 個轉換事件。
    • 其他:使用者在探索時間範圍內觸發的特定事件。GA4 同類群組探索(Cohort Analysis)完整教學:留存分析、計算方式與實務應用
  • 同類群組精細程度:精細程度決定留存分析的時間單位,如有如下類型:
    • 每天:從午夜到午夜 (以資源所在時區為準)。
    • 每週:從星期日到星期六 (含),而非連續的 7 天。
    • 每月:從月初到月底。
  • 計算方式:數值計算方式,有3種方式:
    • 標準:只要出現就計算
    • 累計:連續出現才計算
    • 累積:累計數值,實際中少用。
  • 細分:根據選取的維度將每個同類群組劃分成不同的子群組,方便您比較同類群組在同一維度上的差異。
  • 值:指定要在同類群組表格中顯示的指標,可以是數值或百分比的形式顯示

畫布

  • 報告:任意形式探索視覺呈現的位置:GA4 同類群組探索(Cohort Analysis)完整教學:留存分析、計算方式與實務應用
  • 分頁設定:顯示以視覺化方式呈現的資料,每項探索可以有10個分頁

 

 

如何建立GA4同類群組探索?

建立方式有兩種:

  • 一種是在探索裡點擊“空白”,然後在技巧裡選擇“同類群組”
  • 一種是在探索裡直接點擊“同類群組”去建立

GA4同類群組三種計算方式解析

這是許多人最容易混淆的部分。

GA4提供三種計算方式:

  • 標準
  • 累計
  • 累積

標準

每個期間獨立計算,只要使用者在該期間符合回訪條件,就會被計入。

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只要在該週期內出現就計算,如第二行週2中2,只要在這一天出現就計算。

累計

除了目前期間外,也必須符合之前期間的條件。

換句話說:使用者必須持續留存才會被計算。

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連續出現才計算,如第二行週2中1,它一定在前一天出過。

累積

計算截至目前期間的累積結果。

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只要出現就就計算。

如何將同類群組報告改成百分比?

GA4中的同類群組報告默認是數值型的,可以通過修改指標類型,更改為百分比的形式:

GA4 同類群組探索(Cohort Analysis)完整教學:留存分析、計算方式與實務應用

GA4同類群組探索限制

使用同類群組探索時,需要注意以下限制:

項目 限制
同類群組數量 最多 60 個
細分維度值 最多顯示前 15 個
區隔數量 最多 10 個
維度數量 最多 20 個
指標數量 最多 20 個
分頁數量 最多 10 個

此外,GA4 仍受隱私門檻限制影響。

若同類群組人數過少,為避免識別特定使用者,部分資料可能不會顯示於報表中。

同類群組探索適合哪些分析情境?

實務上最常見的用途包括:

使用者留存分析

觀察新訪客:隔天回訪率、7天留存率、30天留存率

 

電商回購分析

分析:首購後回購率、不同商品類別回購率、會員回購週期

 

廣告流量品質分析

比較不同流量來源:Google Ads、Facebook Ads、SEO 自然流量

哪個渠道帶來的使用者留存率最高。

 

SaaS與App成長分析

觀察:新用戶活躍度、功能使用率、長期留存表現

總結

GA4 同類群組探索是分析使用者留存率與生命週期價值的重要工具。

透過設定:同類群組納入條件、回訪條件、精細程度、計算方式

你可以深入了解使用者從首次接觸到後續回訪、轉換與回購的完整歷程。

如果你的目標是提升會員留存率、增加回購率或評估廣告流量品質,那麼同類群組探索絕對是 GA4 探索報表中最值得學習的功能之一。


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