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GA4中用「程式探索」建立轉換漏斗、分析流失原因與最佳化轉換率

Google Analytics Haran 4年前 (2022-04-07) 7314次瀏覽 4條留言

更新時間:2026年6月11日

在網站分析中,我們經常想知道:

  • 有多少使用者完成註冊?
  • 有多少使用者加入購物車卻未結帳?
  • 哪一個步驟流失最多使用者?
  • 使用者從首頁到完成購買平均花多久時間?

這時候就可以利用GA4 的「程序探索(Funnel Exploration)」功能進行分析。

程序探索是GA4探索報表(Explore)中最常用的分析工具之一,可以透過漏斗(Funnel)方式呈現使用者完成特定目標的過程,協助找出轉換率低落的環節與流失原因。

 

什麼是GA4程序探索(Funnel Exploration)?

程序探索(Funnel Exploration)是GA4探索報表中的一種分析技巧,也常被稱為:

  • 漏斗分析(Funnel Analysis)
  • 轉換漏斗分析(Conversion Funnel Analysis)
  • 使用者流程分析

透過設定一系列步驟,GA4可以協助你了解:

  • 每個步驟有多少使用者完成
  • 每個步驟的轉換率
  • 每個步驟的流失率
  • 使用者完成步驟所需時間
  • 使用者流失後的下一個行為

對於電商網站、SaaS產品、會員網站或表單網站來說,程序探索是分析轉換流程的重要工具。、

 

 

GA4程序探索介面介紹

GA4中用「程式探索」建立轉換漏斗、分析流失原因與最佳化轉換率

程序探索主要由三個區域組成:

  • 變數(Variables)
  • 分頁設定(Tab Settings)
  • 畫布(Canvas)

變數(Variables)

變數區域主要用來設定分析所需的維度、指標與區隔:

  • 探索名稱:可自行命名探索報表,方便後續管理與辨識。
  • 自訂:可設定分析期間。使用者多層檢視最多只能查看最近120天內的資料。
  • 區隔:可套用自訂區隔來篩選特定使用者群體,每項探索可套用最多10個區隔。
  • 維度:是你的分析標的維度,每項探索可以套用最多20個維度
  • 指標:用來在探索中提供數據,每項探索可以套用最多20個指標

 

分頁設定(Tab Settings)

分頁設定區域用來決定報表呈現方式。

  • 技巧:GA4探索提供多種分析技巧:
  • 視覺呈現:序探索提供兩種呈現方式:
    • 標準:以漏斗階梯圖呈現轉換流程。
    • 趨勢:以折線圖呈現漏斗數據變化。
  • 設為開放式程序:可設定使用者進入漏斗的方式,有兩種:
    • 在開放式程序中,使用者可在任何步驟進入程序。
    • 在封閉式程序中,使用者必須在第一個步驟中進入程序,一般選擇這個,就是不開啟,默認
  • 區隔比較:可同時比較不同使用者群體的轉換表現,最多可以通過添加4個
  • 步驟:是程序探索的核心設定,可以定義最多10個步驟。
  • 細分:可利用維度將漏斗進一步拆解。
  • 顯示經過時間:啟用後可查看步驟之間的平均耗時,這個設定非常有用,比如你可以想知道事件A到事件B的平均時間,就可以通過設定這個去實現。
  • 下一步:可查看使用者完成某個步驟後最常執行的動作。只可以事件名稱或畫面名稱。
  • 篩選器:可過濾特定資料。每個分頁可套用最多10個篩選器。

畫布(Canvas)與報表區

畫布是實際顯示漏斗分析結果的區域。

  • 報告:程式探索視覺呈現的位置:GA4中用「程式探索」建立轉換漏斗、分析流失原因與最佳化轉換率
  • 分頁設定:每項探索可以有10個分頁,方便同時分析不同情境。

 

如何建立GA4程序探索?

建立程序探索有兩種方式:

  • 一種是在探索裡點擊“空白”,然後在技巧裡選擇“程式探索”
  • 一種是在探索裡直接點擊“程式探索”去建立

若剛接觸GA4,建議直接使用範本開始。

程序探索實戰範例

以下是最常見的應用情境。

範例一:分析特定頁面順序的轉換漏斗

假設網站流程如下:首頁(Page A)→ 商品頁(Page B)→ 結帳頁(Page C)

可在步驟中依序設定:

GA4中用「程式探索」建立轉換漏斗、分析流失原因與最佳化轉換率

完成後即可報告裡看到如下的漏斗轉化:

GA4中用「程式探索」建立轉換漏斗、分析流失原因與最佳化轉換率

透過報表可查看各步驟完成人數、各步驟轉換率、各步驟流失率

快速找出轉換率最低的環節。

範例二:查看步驟之間的平均時間

如果想知道:

  • 使用者多久才會加入購物車?
  • 使用者多久才會完成購買?

可在分頁設定中啟用「顯示經過時間」,,報告裡就會新增一列“經過時間”,這個是兩個步驟的平均時間,有助於分析使用者決策週期:

GA4中用「程式探索」建立轉換漏斗、分析流失原因與最佳化轉換率

 

範例三:分析流失的使用者去了哪裡

假設漏斗顯示:19.4% 使用者從 Page A 進入 Page B,80.6% 使用者在此流失

那麼這些流失的使用者去了哪裡?

可以在標籤設定的“下一步”裡添加事件名稱或畫面名稱,然後將滑鼠移動到Page A,可以看Page完成後,使用者是有什麼事件或頁面,就可以知道使用者的流失分佈。

GA4中用「程式探索」建立轉換漏斗、分析流失原因與最佳化轉換率

透過這項功能可以快速找出使用者離站原因、內容缺口、轉換障礙,進而優化網站體驗與轉換率。

GA4程序探索的限制

使用程序探索時需留意以下限制:

限制項目 說明
最大步驟數 10 個步驟
區隔比較 最多 4 個區隔
區隔數量 最多 10 個區隔
維度數量 最多 20 個
指標數量 最多 20 個
篩選器數量 每個分頁最多 10 個

常見問題(FAQ)

GA4程序探索和路徑探索有什麼差異?

程序探索是預先定義步驟來分析轉換率;路徑探索則是觀察使用者實際瀏覽路徑,兩者用途不同。

程序探索最多可以建立幾個步驟?

最多可設定10個步驟。

開放式程序與封閉式程序該怎麼選?

如果需要分析完整轉換流程,建議使用封閉式程序;若網站有多個入口頁面,則可考慮使用開放式程序。

程序探索可以查看流失使用者去了哪裡嗎?

可以,透過「下一步(Next Action)」功能即可查看使用者離開某個步驟後最常執行的事件或瀏覽的頁面。


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(4)个小伙伴在留言
  1. 请问这里的page_location怎么配置?文中例子Page A是指什么?
    Victor2022-09-22 11:59 Reply Mac OS X | Chrome 105.0.0.0
    • page_locations就是page url,Page A就是具體某個頁面
      Haran2022-09-22 13:09 Reply Mac OS X | Chrome 105.0.0.0
  2. 我想看經由部落格頁面的業績,按照教學設置了漏斗(查看>加入購物車>購買),但拉到去年9月卻沒有漏斗的資料了(都顯示not set),其他分頁PV的有資料,是因為設置報表的時間比較晚嗎?
    APPLE2024-03-20 13:56 Reply Windows 10 | Chrome 123.0.0.0
    • 估計那時還沒做這幾個事件(查看>加入購物車>購買)追蹤,所以就沒資料。
      Haran2024-03-21 11:39 Reply Mac OS X | Chrome 122.0.0.0