Adobe Analytics站內歸因完整介紹

更新時間：2026年6月2日

如果你從事網站分析或數位行銷工作，一定聽過甚至實際使用過歸因分析。

一般提到歸因分析，大多是在評估不同流量來源對轉換的貢獻，例如：

• 自然搜尋
• Google Ads
• Facebook廣告
• EDM電子報
• 聯盟行銷

透過歸因分析，可以將訂單、表單送出、會員註冊等轉換成果分配給不同管道，進而了解哪些行銷活動最有效，並作為預算配置的重要依據。

然而，當使用者已經進入網站後，站內的各種互動行為又該如何評估其對轉換的影響呢？

例如：

• 首頁促銷Banner的輔助轉換數有多少？
• 不同Banner對最終訂單的貢獻度如何？
• 使用者在購買前搜尋了多個關鍵字，轉換應該如何分配給不同搜尋詞？
• 訂單究竟來自站內搜尋、商品推薦模組、促銷活動，還是分類頁導購？

這類分析無法透過一般流量來源歸因完成，而是需要透過站內歸因來實現。

什麼是站內歸因？

站內歸因是指：

將網站內部不同功能、模組或內容對轉換的貢獻進行分配與衡量。

與傳統的流量來源歸因不同，站內歸因關注的是：

• 站內促銷活動（Internal Campaign）
• Banner 廣告
• 商品推薦模組
• 站內搜尋
• 導購功能
• AI推薦系統
• 個人化內容

等站內元素對最終轉換的影響。

透過站內歸因，你可以回答以下問題：

站內促銷分析

站內搜尋分析

商品推薦分析

Adobe Analytics 如何實現站內歸因？

在Adobe Analytics中，站內歸因主要透過eVar實現。

eVar 的核心特性是：

可以記錄某個值，並將後續發生的轉換事件歸因給該值。

因此非常適合用來追蹤：

• Internal Campaign ID
• Banner ID
• Search Keyword
• Recommendation ID
• Promotion Code

等站內互動資訊。

站內促銷活動追蹤範例

假設網站首頁有多個促銷Banner。

設計Data Layer

當Banner被展示（Impression）時，透過Adobe Client Data Layer（ACDL）傳送資料：

window.adobeDataLayer.push({
  "event": "prodView",
  "product": [{       // Array[String]
          "name": "GRN",
          "sku": "HC30",
          "quantity": 1,
          "total_price": 12
        }, {   
          "name": "XL",
          "sku": "ABJ786",
          "quantity": 16,
          "total_price": 12
        }, {   
          "name": "intercampaign",
          "sku": "",
          "icid":"icid_name2"
        }, {   
          "name": "intercampaign3",
          "sku": "",
          "icid":"icid_name3"
        }
      
    ]
});

上述範例中的icid代表 Internal Campaign ID（站內活動 ID）。

可以看到我是將促銷活動放到產品裡，如果促銷活動只有一個，那麼可以直接放到eVar裡，比如站內搜尋的；如果促銷活動有多個，那麼需要放到產品或列表裡，我這裡用產品。

eVar站內歸因設定方式

實現站內歸因的設定，主要是對eVar的設定：

接下來我按照設定的順序來講解：

• Name：設定促銷活動變數的名稱，這裡設定為icid
• Enable Merchandising：開啟促銷活動，其實就是開啟站內歸因，這是實現商品層級與站內歸因分析的關鍵設定。
• Merchandising：促銷活動變量，由於我是通過產品設定的，所以選Product Syntax產品語法
• Merchandising Bing Event：促銷活動變數和什麼事件綁定，將來這些事件就可以和這個促銷變數結合使用，實現歸因，一般選擇所有事件
• Allocation：分配規則，一般選擇最近
• Expire After：過期事件，根據你的需要去設定，一般是選擇Visit或purchase

最終分析效果

完成設定後，icid 將成為 Adobe Analytics 的分析維度。

你可以直接查看：

進一步了解：

• 哪個 Banner 最能帶動訂單
• 哪個促銷活動帶來最高營收
• 哪個推薦模組轉換效果最佳
• 哪種站內搜尋關鍵字最具商業價值