許多從 Universal Analytics（UA）轉移到GA4的使用者，最常遇到的問題就是：
為什麼同一個網站，GA4和UA的數據差這麼多？
其實，大部分差異並非追蹤錯誤，而是因為GA4採用了全新的事件資料模型，許多核心指標的定義與計算方式都和 UA不同。
本文將整理GA4與UA最常被比較的4個重要指標：
了解這些差異後，你才能正確解讀GA4報表數據。
工作階段
UA與GA4工作階段計算方式比較:
| 項目 | Universal Analytics（UA） | GA4 |
|---|---|---|
| 閒置超過 30 分鐘 | 建立新工作階段 | 建立新工作階段 |
| 跨越午夜（00:00） | 建立新工作階段 | 不建立新工作階段 |
| 廣告活動來源變更 | 建立新工作階段 | 不建立新工作階段 |
簡單來說：GA4只會在使用者閒置超過工作階段逾時時間後，才建立新的工作階段。
而 UA 則會在以下任一情況發生時重新開始新的工作階段：
- 閒置超過 30 分鐘
- 日期跨越午夜
- 廣告活動來源變更
因此在相同流量條件下：
GA4的工作階段數通常會低於UA。
實際案例：假設某位使用者23:50進入網站， 持續瀏覽到隔天00:20， 中途沒有離站
- 對於UA：因為跨越午夜，有2個工作階段
- 對於GA4：因為沒有超過逾時時間，只有1個工作階段
使用者
UA與GA4使用者定義比較
| 指標 | Universal Analytics（UA） | GA4 |
|---|---|---|
| Users | 總使用者數（Total Users） | 活躍使用者數（Active Users） |
這是GA4最容易造成誤解的地方之一。
- UA 的使用者：使用者總數（Total Users），只要有訪問紀錄，就會被計算為一位使用者。
- GA4 的使用者：活躍使用者（Active Users），活躍使用者是指觸發互動工作階段任何使用者，「互動工作階段」是指持續超過 10 秒、曾發生至少 1 次轉換事件或至少 2 次網頁或畫面瀏覽的工作階段。
兩個指標是不同的，UA的會大於GA4的。
轉換（重要事件）
UA與GA4轉換計算方式比較
| 項目 | Universal Analytics（UA） | GA4 |
|---|---|---|
| 轉換計算方式 | 每個工作階段只計算一次 | 每次事件都計算 每個工作階段只計算一次 |
GA4可以設定不同的計算規則。
跳出率
GA4 剛推出時曾移除跳出率，後來又重新加入。
但它與 UA 的定義完全不同。
| 項目 | Universal Analytics（UA） | GA4 |
|---|---|---|
| 跳出率定義 | 單頁工作階段比例 | 未互動工作階段比例 |
|
通用版GA |
GA4 |
|
| 跳出率 | 對於事件，基於工作階段去重 | 跳出率=未互動工作階段數/工作階段數=1-參與率 |
通用版GA的計算方式是：跳出率=只訪問一個頁面的工作階段數/工作階段數
GA4的計算方式是：未互動工作階段數/工作階段數=1-參與率
分母是相同的，但分子不同，通用版GA是只訪問一個頁面的工作階段數，GA4的是未互動工作階段數。
「互動工作階段」是指持續超過 10 秒、曾發生至少 1 次轉換事件或至少 2 次網頁或畫面瀏覽的工作階段。
如果一個使用工作呢停留時間大於10秒，直接離開，對於通用版GA是跳出，計算入分子，對於GA4是未互動工作階段，不計入分子，所以會有差異的。
如：
| 使用者行為 | UA | GA4 |
|---|---|---|
| 看 1 頁，停留 30 秒 | 跳出 | 非跳出 |
| 看 1 頁，停留 5 秒 | 跳出 | 跳出 |
| 看 2 頁，停留 3 秒 | 非跳出 | 非跳出 |
因此：
GA4的跳出率通常會比UA更低，但也更能反映使用者是否真正與網站內容互動。
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