更新時間:2026年6月5號
GA4的深入分析功能,類似於 Universal Analytics 的自訂快訊。當系統偵測到資料異常時,它會透過電子郵件通知你。將這個功能應用在日常工作中,可以大幅提升效率與資料監控能力。
深入分析是什麼?
深入分析利用 機器學習 技術,結合你設定的條件,自動分析資料。
當數據出現異常時,GA4 會透過郵件通知你,協助你 解讀資料並採取行動。
為什麼要用深入分析
GA4 ……繼續閱讀 »
Haran
4年前 (2022-03-15) 3132次瀏覽 0條留言
0个Like
進入GA4後,因跨裝置追蹤、Cookie同意機制以及隱私法規的發展,GA4引入了全新的「報表識別資訊」概念。
透過不同的識別方式,GA4可以將來自不同裝置、不同瀏覽器,甚至登入帳號後的行為整合為同一位使用者,建立更完整的使用者歷程。
本文將帶你了解GA4的報表識別資訊運作原理,以及不同設定對報表與探索分析的影響。
什麼是報表識別資訊?
報表識別資訊是GA4用來判斷「哪些事件屬於同一位使用者」的機制。
你可以把它理解成……繼續閱讀 »
Haran
4年前 (2022-03-14) 4334次瀏覽 0條留言
0个Like
更新時間:2026年6月11號
如果你的網站使用React、Vue、Angular、Next.js、Nuxt等前端框架開發,很可能就是一個單頁應用(Single Page Application,SPA)。
許多人在安裝GA4後發現:
使用者明明瀏覽了多個頁面,但GA4只記錄一次page_view事件
網址正確,但頁面標題錯誤
流量來源異常
頁面瀏覽量比實際數據少很多
這些問題大多與SPA的運作方式有關。
本篇將……繼續閱讀 »
Haran
4年前 (2022-03-11) 10577次瀏覽 0條留言
0个Like
更新時間:2025年11月17日
在單頁應用(SPA, Single Page Application)架構中使用GA4時,很容易遇到一個常見但容易被忽略的問題:Rogue Referral(錯誤推薦來源)
這個問題會導致:
廣告流量被錯誤歸類
Google Ads歸因失真
自然流量暴增但實際沒有成長
轉換來源混亂
對於做數據分析或投放廣告的團隊來說,這會嚴重影響ROI判斷。
什麼是Rogue Referral?……繼續閱讀 »
Haran
4年前 (2022-03-10) 2432次瀏覽 0條留言
0个Like
在多網域網站架構中,例如:
主站:A.com
電商或子站:B.com
很常會遇到一個問題:同一個使用者在不同網域之間跳轉,會被GA4判定成不同人。
這會導致:
使用者數被重複計算
轉換路徑被切斷
再行銷受眾不完整
在GA4中,這個問題需要透過「跨網域追蹤」來解決。
為什麼會有多網域問題?
GA4是透過瀏覽器Cookie中的Client ID來識別使用者。
例如:
A.com 的 Client ID = 12……繼續閱讀 »
Haran
4年前 (2022-03-08) 4217次瀏覽 0條留言
0个Like
在使用GA4進行網站分析時,內部流量是最常見的數據污染來源之一。
如果沒有正確排除,會導致:
流量數據被放大
轉換率失真
行銷成效判斷錯誤
因此,設定「內部流量排除」是GA4建置中非常重要的一步。
什麼是內部流量?
內部流量(Internal Traffic)就是網站所有者或工作人員產生的流量。
例如:
公司員工日常瀏覽官網
行銷人員測試活動頁面
開發人員檢查網站功能
如果公司使用固定IP,這些流量可以透過I……繼續閱讀 »
Haran
4年前 (2022-03-08) 5663次瀏覽 0條留言
0个Like
更新時間:2026年6月5號
如果你不是用GTM安裝GA4,直接採用gtag.js的方式,延伸閱讀:Google Analytics 4 實現電子商務事件设定
GA4中佈署電子商務其實跟UA裡面的设定基本一致,不同點在于數據層的組裝資料結構不同。
GA4現在支援“傳送電子商務資料”,如果dataLayer發送的數據結構是官方所要求的,那麼你在GTM可以勾選“傳送電子商務資料”,就直接實現電商資料跟蹤,事件參數裡的參數……繼續閱讀 »
Haran
5年前 (2022-02-27) 7157次瀏覽 0條留言
0个Like
在 Universal Analytics(UA)時代,許多人習慣使用「區隔」功能來分析不同類型的使用者,例如:
Android使用者與iPhone使用者
新訪客與回訪訪客
自然搜尋流量與廣告流量
不同國家或地區的訪客
那麼到了GA4,要如何實現類似的區隔分析效果呢?
其實GA4仍然支援區隔分析,只是在不同功能中使用了不同名稱:
功能位置
名稱
報表
比較項目
探索
區隔
簡單來說:
比……繼續閱讀 »
Haran
5年前 (2022-01-06) 3730次瀏覽 2條留言
0个Like