更新時間:2026年6月5號
問題
在GA4的首頁「報表快照」中,部分卡片顯示沒資料,如下圖所示:
左側的報表快照沒有任何數據。
右側的即時報表則能正常顯示資料。
這種情況容易讓人誤以為GA4追蹤異常,但實際上資料可能已經正常收集。
原因
在確認不是因為資料處理延遲後,最常見的原因是:
報表中的指標存在資料相容性問題。
將滑鼠移至提示圖示時,GA4會顯示類似「不相容要求」或「資料相容性」的訊息。
……繼續閱讀 »
Haran
3年前 (2023-08-11) 2464次瀏覽 0條留言
1个Like
更新時間:2026年6月8日
如果你剛開始接觸Adobe Analytics,一定會經常看到一個名詞:報表套裝
無論是建立追蹤架構、規劃多網站分析,或是設定權限管理,都會與報表套裝有關。
在本篇文章中,你將了解:
什麼是報表套裝
報表套裝有哪些類型
Global Report Suite與Virtual Report Suite的差異
Rollup Report Suite為什麼不建議使用
多網站環境下應該如何規劃……繼續閱讀 »
Haran
3年前 (2023-08-07) 2185次瀏覽 0條留言
0个Like
更新時間:2026年6月8號
問題
如果網站持續出現特定來源的機器流量,例如urlumbrella.com / referral。
這類流量通常不是真實使用者產生的,可能會影響:
流量分析結果
轉換率計算
行銷成效評估
使用者行為分析
那麼在GA4中該如何處理呢?
方法一:建立自訂管道群組
如果已經確認某個來源屬於機器流量,可以透過自訂管道群組將其獨立分類。
例如建立一個新的管道Bot Traffic,並設定規則……繼續閱讀 »
Haran
3年前 (2023-08-03) 4716次瀏覽 0條留言
2个Like
問題
有些人在GA4查看站內搜尋報表時,發現搜尋字詞(Search Term) 維度中有大量空白值,甚至超過90%都沒有資料:
這種情況往往讓人誤以為:
GA4站內搜尋設定錯誤
搜尋關鍵字沒有被正確收集
search_term參數遺失
但實際上,大多數情況並不是追蹤設定有問題。
原因
最常見的原因是:報表中沒有篩選「view_search_results」事件,而是將所有事件一起納入分析。
在GA4中,搜尋字詞(……繼續閱讀 »
Haran
3年前 (2023-07-30) 3153次瀏覽 0條留言
0个Like
有些人會問:
為什麼在GA4探索報表裡看不到一年半以前的資料?
GA4的歷史資料是不是被刪除了?
這其實與GA4的「資料保留」設定有關。
GA4資料保留時間是多少?
GA4 提供免費版與付費版兩種保留期限設定:
免費版
付費版
資料最長保留時間
14個月
50個月
可選保留時間
2、14 個月
2、14、26、38 和 50 個月
因此:
GA4免費版最長可保留14個月
GA4 3……繼續閱讀 »
Haran
3年前 (2023-07-14) 4601次瀏覽 0條留言
0个Like
在GA4中,與「時間」相關的指標經常容易混淆,例如:
平均工作階段持續時間(Average session duration)
平均參與時間(Average engagement time)
平均單次工作階段參與時間(Average engagement time per session)
這三個指標雖然看似接近,但計算邏輯與分母不同,實務分析時必須清楚區分。
平均工作階段持續時間
計算公式:平均工作階段持續時間……繼續閱讀 »
Haran
3年前 (2023-06-19) 11153次瀏覽 2條留言
1个Like
更新時間:2024年10月28號
本文將介紹如何透過GTM「傳送電子商務資料」實作GA4電子商務追蹤,以及各個電商事件的Data Layer資料層結構與設定方式。
如果你的網站是直接使用gtag.js部署GA4,可以看:GA4實現電子商務事件设定
什麼是GA4電子商務追蹤?
GA4電子商務追蹤主要透過Data Layer傳送商品資訊與使用者行為,再由GTM讀取資料並傳送至GA4。
常見可追蹤的電商行為包括:
透過完……繼續閱讀 »
Haran
3年前 (2023-05-22) 9130次瀏覽 8條留言
0个Like
更新時間:2026年6月1號
在GA4中,與「使用者」相關的指標主要包含:
New Users(新使用者)
Users(使用者/活躍使用者)
Total Users(總使用者)
Returning Users(回訪使用者)
這些指標看似接近,但其實計算邏輯完全不同,也是GA4最容易誤判數據的來源之一。
New Users(新使用者人數)
New Users(新使用者人數)是指首次與網站或 App 互……繼續閱讀 »
Haran
3年前 (2023-05-16) 46419次瀏覽 9條留言
2个Like